研究领域
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研究兴趣
•高性能芯片封装工艺智能寻优及缺陷可解释性溯源方法
•产线计算变型设计方法及数字孪生设计软件内核技术
•物理信息神经网络设计与多模态生成式人工智能应用
•大规模个性化试制模式、高性能/高韧性/高熵制造系统、工业5.0
论文精选
一、 制造系统设计方法及数字孪生软件内核关键技术
JIM | 制造系统数字孪生设计中的机械三维几何模型快速简化方法
JMS | 工业4.0与工业5.0交织下的制造系统设计综述（上）：设计思维与建模方法
JMS | 工业4.0和工业5.0交织下的制造系统设计综述（下）：设计过程和使能技术
IJPR | 数字孪生驱动的自动流水型制造系统快速个性化设计
JMS | 基于数字孪生的流水型智能制造系统构-动-控-优四型联动设计
IJCIM | 数字孪生驱动的大型自动化立体仓库产品服务系统包装与仓储的联合优化
JCLP | 基于数字孪生的流水型智能制造系统远程近物理调试方法
二、 智能制造系统运行优化方法
IEEE TSMCA | ManuChain: 面向智能制造的区块链与优化模型混合双层智能
IJPR | 区块链化智能合约驱动的工业5.0韧性个性化制造多智能体自治过程控制
AEI | 基于数字孪生的个性化制造开放式架构产线柔性运行方法
EIS | 大规模个性化制造过程的情境感知自组织——一种信息物理社交融合方法
JCLP | 一种面向大规模个性化定制PCB接单决策的松耦合深度强化学习方法
JCLP | 大规模个性化试制的集成接单与调度：一种深度强化学习双智能体方法
JCLP | 一种面向社群化制造模式下流程自组织的产消者区块链Makerchain
三、 质量预测性管控与可解释溯源方法
JMS | 基于变时间序列工艺数据的产品质量问题检测和定位异常方法
IEEE TCSS | 面向韧性制造的联邦预测性维护：一种基于物联区块链的边缘学习合约方法
IEEE TSMCA | ManuChain II: 一种面向工业5.0韧性的去中心化自治制造的数字孪生智能合约系统
IEEE TSMCA | 大规模个性化打样的韧性生产控制:一种基于图卷积神经网络的深度强化学习方法
JMS | 大规模个性化PCB快板服务的云边协同双层自治生产控制方法
四、 先进制造模式与前沿使能技术探索
JMS | 韧性制造：中断源、评估模型及强化策略
RSER | 区块链赋能的可持续制造和产品全生命周期管理综述
JMS | 面向工业5.0的工业元宇宙:内涵、架构、使能技术和挑战
JIM | 3D和4D生物打印的研究进展综述：迈向大规模个性化范式
论文成果
- Jiewu Leng, Weinan Sha, Baicun Wang, Pai Zheng, Cunbo Zhuang, Qiang Liu*, Thorsten Wuest, Dimitris Mourtzis, Lihui Wang 2022. Industry 5.0: Prospect and retrospect. Journal of Manufacturing Systems. 65: 279-295. (ESI Top 1% Highly-cited Paper).
- Jiewu Leng, Man Zhou, J. Leon Zhao*, Yongfeng Huang, and Yiyang Bian 2022. Blockchain Security: A Survey of Techniques and Research Directions. IEEE Transactions on Services Computing. 15(4): 2490-2510. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper).
- Jiewu Leng, Dewen Wang, Weiming Shen, Xinyu Li, Qiang Liu*, and Xin Chen 2021. Digital twins-based smart manufacturing system design in Industry 4.0: a review. Journal of Manufacturing Systems. 60(9):119-137. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper).
- Jiewu Leng, Shide Ye, Man Zhou, J. Leon Zhao, Qiang Liu*, Wei Guo, Wei Cao, and Leijie Fu 2021. Blockchain-secured smart manufacturing in Industry 4.0: A survey. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 51(1): 237-252. (ESI Top 1% Highly-cited Paper).
- Qiang Liu, Jiewu Leng*, Douxi Yan, Ding Zhang, Lijun Wei, Ailin Yu, Rongli Zhao, Hao Zhang, and Xin Chen 2021. Digital twin-based designing of the configuration, motion, control, and optimization model of a flow-type smart manufacturing system. Journal of Manufacturing Systems. 58: 52-64. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper，2021年中国百篇最具影响国际学术论文).
- Jiewu Leng, Qiang Liu*, Shide Ye, Jianbo Jing, Yan Wang, Chaoyang Zhang, Ding Zhang, and Xin Chen 2020. Digital twin-driven rapid reconfiguration of the automated manufacturing system via an open architecture model. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 63: 101895. (ESI Top 1% Highly-cited Paper).
- Jiewu Leng, Guolei Ruan, Pingyu Jiang, Kailin Xu*, Qiang Liu, Xueliang Zhou, and Chao Liu 2020. Blockchain-empowered sustainable manufacturing and product lifecycle management in Industry 4.0: A survey. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 132: 110112. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper).
- Jiewu Leng, Douxi Yan, Qiang Liu*, Kailin Xu, J. Leon Zhao, Rui Shi, Lijun Wei, Ding Zhang, and Xin Chen 2020. ManuChain: Combining Permissioned Blockchain With a Holistic Optimization Model as Bi-Level Intelligence for Smart Manufacturing. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 50(1): 182-192. (ESI Top 1% Highly-cited Paper).
- Jiewu Leng, Hao Zhang, Douxi Yan, Qiang Liu*, Xin Chen, and Ding Zhang 2019. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 10: 1155–1166. (ESI Top 1% Highly-cited Paper).
- Qiang Liu, Hao Zhang, Jiewu Leng*, and Xin Chen 2019. Digital twin-driven rapid individualised designing of automated flow-shop manufacturing system. International Journal of Production Research. 57(12), 3903-3919. (ESI Top 1% Highly-cited Paper, 2019 Top Cited Article of IJPR).
专利
- Jiewu Leng, Weinan Sha, Zisheng Lin, Dewen Wang, Man Zhou, Guolei Ruan, Qiang Liu, Hu Zhang, Qianyi Su. Method for Constructing and Training Decentralized Migration Diagram Neural Network Model for Production Process. US11367002B1. 2021-11-18.2022-6-21. [授权]
- Jiewu Leng, Man Zhou, Wenshun Deng, Qiang Liu, Lijun Wei, Douxi Yan, Yuxuan Xiao, Jiongyu Chen, Caiyu Xu, Yougui Yang. Approximate physical simulation integrated debugging method and system based on digital twinning. US11176290B1. 2021-05-05.2021-11-16.[授权]
- Jiewu Leng, Man Zhou, Qiang Liu, Guolei Ruan, Shide Ye, Jianbo Jing, Hu Zhang. Blockchain-enabled edge computing method for production scheduling. US17060148B2. 2020-10-1.2022-6-14. [授权]
- Jiewu Leng, Qiang Liu, Guolei Ruan, Ding Zhang, Douxi Yan. Inhomogeneous sample equalization method and system for product assembly process. US11429070B2. 2020-12-26.2022-8-30. [授权]
- Jiewu Leng, Wenshun Deng, Qiang Liu, Guolei Ruan, Hu Zhang, Jianbo Jing, Shide Ye. Automatic bargaining method and related device based on smart contract and secure multi-party computation. US17060168. 2020-10-1. 2022-11-18. [授权]
- 冷杰武，阮国磊，刘强，张虎，苏倩怡，周满，王德文. CN202110010986.0 一种面向生产过程的分布式迁移图学习方法.授权公告日 20211008[授权]
- 冷杰武, 张虎, 刘强, 阮国磊, 苏倩怡, 王德文, 周满. CN202110010968.2 一种接单辅助决策的联邦强化学习方法. 公开日 20210514.[ 授权]
- 冷杰武, 李子晗, 肖雨轩, 朱晓峰, 李龙章, 梁雨菁, 林大钦, 李卓然. CN202110138317.1 一种基于数字孪生的自动化立体仓库构建方法 . 公开日 20210611. [授权]
- 冷杰武，王德文，苏倩怡，周满，阮国磊，张虎. CN202110282338.0 一种工业智能合约系统及其运行的多数字孪生体同步互操作方法. 公开日 20210723. [授权]
- 冷杰武，阮国磊，刘强，张定，严都喜. ZL 202010175032.0一种面向产品装配工艺的非均匀样本均衡化方法及系统. 授权公告日：2020-12-08. [授权]
著作成果
- 区块链工业应用技术，机械工业出版社，2023，教材，孔宪光、殷磊、冷杰武等编.2023
- Vikas Kumar, Jiewu Leng, Victoria Akberdina, Evgeny Kuzmin. 2022. Digital Transformation in Industry - Digital Twins and New Business Models (Springer Book). Springer Nature Switzerland AG. (Series ISSN 2195-4968).2023
- Jiewu Leng and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 3 Socialized Manufacturing Resources and Interconnections. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications(英文专著中的章节，主编: 江平宇), pp: 50-65. Springer Series in Advanced Manufacturing (丛书主编: 英国皇家工程院院士Duc Truong Pham). Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_3.2023
- Jiewu Leng, Wei Guo and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 4 Social Business Relationship and Organizational Network. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications, pp: 67-92. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_4.2023
- Jiewu Leng, Jiajun Liu and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 9 Blockchain Models for Cyber-Credits of Social Manufacturing. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications, pp: 197-217. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_9.2023
- Jiewu Leng and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 10 Configuration of Social Manufacturing System. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications, pp: 219-243. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_10.2023
科研项目
- 2024年度广州市科技菁英“领航”项目，电子产线生成式设计与制造系统运行优化，2024.1-2027.3，30万元，项目负责人。,
- 国家重点研发计划“工业软件”重点专项青年科学家项目，产品研发过程多层级数字孪生构建理论与应用技术（2023YFB3308100），2023.12-2026.11，200万元，任务负责人（60万元）,
- 2023年度广东省高价值专利培育布局中心建设项目，高端装备制造产业（HT-2023-CJ-SZ-029），2023.1-2023.12，30万元，项目负责人,
- 国家重点研发计划，国家质量基础设施体系专项，高端装备数字化测评与现场在线认可技术研究（2022YFF0606005），2022.10-2025.9，146万元，课题负责人,
- 广东省自然科学基金杰出青年项目，高端电子智能制造系统定制设计与运行优化方法（2022B1515020006），2022.1-2025.12，100万元，项目负责人,
- GFKG，XXX，745万元，2021.01-2023.12，课题负责人（130万元）,
- 国家自然科学基金，面上项目，面向大规模个性化定制的高端PCB样板制造系统双层智能优化运行方法（52075107），2021.1-2024.12，58万元，项目负责人,
- 国家自然科学基金，联合基金集成项目，高密度器件智能制造的基础科学问题研究（U20A6004），2021.01-2024.12，1578万元，参与,
- 广东省高价值专利培育布局中心建设项目，高端装备制造产业（HT-2023-CJ-SZ-029），2023.1-2023.12，30万元，项目负责人,
- 国家科技部，科技创新2030新一代人工智能专项，“复杂制造人机物的虚实融合与自适应生产调度” (2018AAA0101704)，2020-01至2022-12，176万元，任务负责人（52.8万元）,
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冷杰武
个人信息
- 教授
博士生导师
硕士生导师 - 教师英文名称：Jiewu Leng
- 教师拼音名称：lengjiewu
- 出生日期：1989-09-21
- 入职时间：2016-12-26
- 所在单位：机电工程学院
- 学历：博士
- 性别：男
- 联系方式：jwleng@gdut.edu.cn
- 学位：工学博士学位
- 职称：教授
- 在职信息：在职
- 学科：机械制造及其自动化
学术荣誉：
- 广东省杰出青年基金获得者
- 2022当选：省高端人才
曾获荣誉：
- 2024年广东省科技进步一等奖(第2完成人)
- 2023-12-302023年河南省技术发明一等奖1项(第三完成人)
- 2025-02-25SME“杰出青年制造工程师奖”
- Elsevier中国高被引学者（自2021）
- 广东省杰出青年基金获得者
- 中国博管会“香江学者”
其他联系方式
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