研究兴趣
•高性能芯片封装工艺智能寻优及缺陷可解释性溯源方法
•产线计算变型设计方法及数字孪生设计软件内核技术
•物理信息神经网络设计与多模态生成式人工智能应用
•大规模个性化试制模式、高性能/高韧性/高熵制造系统、工业5.0
论文精选
一、 制造系统设计方法及数字孪生软件内核关键技术
JIM | 制造系统数字孪生设计中的机械三维几何模型快速简化方法
JMS | 工业4.0与工业5.0交织下的制造系统设计综述(上):设计思维与建模方法
JMS | 工业4.0和工业5.0交织下的制造系统设计综述(下):设计过程和使能技术
IJPR | 数字孪生驱动的自动流水型制造系统快速个性化设计
JMS | 基于数字孪生的流水型智能制造系统构-动-控-优四型联动设计
IJCIM | 数字孪生驱动的大型自动化立体仓库产品服务系统包装与仓储的联合优化
JCLP | 基于数字孪生的流水型智能制造系统远程近物理调试方法
二、 智能制造系统运行优化方法
IEEE TSMCA | ManuChain: 面向智能制造的区块链与优化模型混合双层智能
IJPR | 区块链化智能合约驱动的工业5.0韧性个性化制造多智能体自治过程控制
AEI | 基于数字孪生的个性化制造开放式架构产线柔性运行方法
EIS | 大规模个性化制造过程的情境感知自组织——一种信息物理社交融合方法
JCLP | 一种面向大规模个性化定制PCB接单决策的松耦合深度强化学习方法
JCLP | 大规模个性化试制的集成接单与调度:一种深度强化学习双智能体方法
JCLP | 一种面向社群化制造模式下流程自组织的产消者区块链Makerchain
三、 质量预测性管控与可解释溯源方法
JMS | 基于变时间序列工艺数据的产品质量问题检测和定位异常方法
IEEE TCSS | 面向韧性制造的联邦预测性维护:一种基于物联区块链的边缘学习合约方法
IEEE TSMCA | ManuChain II: 一种面向工业5.0韧性的去中心化自治制造的数字孪生智能合约系统
IEEE TSMCA | 大规模个性化打样的韧性生产控制:一种基于图卷积神经网络的深度强化学习方法
JMS | 大规模个性化PCB快板服务的云边协同双层自治生产控制方法
四、 先进制造模式与前沿使能技术探索
JMS | 韧性制造:中断源、评估模型及强化策略
RSER | 区块链赋能的可持续制造和产品全生命周期管理综述
JMS | 面向工业5.0的工业元宇宙:内涵、架构、使能技术和挑战
JIM | 3D和4D生物打印的研究进展综述:迈向大规模个性化范式
冷杰武
个人信息
- 教授
博士生导师
硕士生导师 - 教师英文名称:Jiewu Leng
- 教师拼音名称:lengjiewu
- 出生日期:1989-09-21
- 入职时间:2016-12-26
- 所在单位:机电工程学院
- 学历:博士
- 性别:男
- 联系方式:jwleng@gdut.edu.cn
- 学位:工学博士学位
- 职称:教授
- 在职信息:在职
- 学科:机械制造及其自动化
学术荣誉:
- 广东省杰出青年基金获得者
- 2022当选:省高端人才
曾获荣誉:
- 2024年广东省科技进步一等奖(第2完成人)
- 2023-12-302023年河南省技术发明一等奖1项(第三完成人)
- 2025-02-25SME“杰出青年制造工程师奖”
- Elsevier中国高被引学者(自2021)
- 广东省杰出青年基金获得者
- 中国博管会“香江学者”
其他联系方式
- 邮编:
- 通讯/办公地址:
- 移动电话:
- 邮箱:




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