DOI码：10.1109/TNNLS.2018.2873163

所属单位：广东工业大学自动化学院

发表刊物：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

关键字：deception attack, denial-of-service (DoS) attack, finite-horizon l2 − l∞ performance, Markovian jump neural networks (NNs), synchronization.

摘要：研究了时变马尔可夫跳变神经网络的同步问题。在连接主NNs和从NNs的通信信道中，考虑了拒绝服务（DoS）攻击。基于主神经网络在不可靠信道上传输的测量值，设计了一个观测器来估计其状态。欺骗攻击通过改变控制信号的符号来摧毁控制器。然后，将混合型攻击统一表示，并利用该函数建立同步误差系统。提出了一种有限时域l2-l∞性能，并给出了同步误差系统满足该性能的充分条件。然后用递推线性矩阵不等式算法得到控制器。最后给出了一个仿真结果，验证了所提方法的可行性。

第一作者：徐雍

论文类型：期刊论文

学科门类：工学

文献类型：J

卷号：30

期号：6

页面范围：1695 - 1704

ISSN号：30369455

是否译文：否

发表时间：2018-10-24

发布期刊链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8506614