个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
教师拼音名称:Zhong Weifeng
出生日期:1990-09-24
入职时间:2021-07-12
所在单位:自动化学院
性别:男
在职信息:在职
一、电动汽车网络优化:充电网络,车联网,交通网络
研究电动汽车参与的网络优化问题,比如车联网边缘计算、Vehicle-to-Everything(V2X)、电动汽车与电网互动(V2G)、充放电能调度与交易、充电站/换电站优化配置与调度、由电动汽车提供的电力辅助服务(调峰调频)、路径规划、物流配送、交能融合等。
图1. V2V (Vehicle to Vehicle) 和 V2I (Vehicle to Infrastructure) 通信为车辆提供实时、准确的环境感知信息,并支持车辆之间进行协同计算和决策,从而提升了道路交通的安全性、效率和智能化水平。 图源: researchgate.net, Analysis of Artificial Intelligence of Things
图2. 闲置的电动汽车可通过V2G充电桩与电网进行双向能量互动,利用峰谷电价,通过低买高卖,可实现能源套利。图源: ssr-inc.com
图3. 电动汽车灵活的充放电特性使其与间歇性、随机性强的可再生能源发电形成互补,可增加电网对可再生能源的接入和消纳能力。电动汽车电池还可以为系统提供调频、系统备用等辅助服务,增强电网的稳定性和可靠性。图源: makeasmartcity.com
图4. 电动汽车作为智能终端,具有计算能力。利用停放的电动汽车作为边缘计算节点,对外提供数据处理和分析能力,能够增强智慧城市和物联网应用(如智能交通、城市监控、环境监测)的实时数据处理能力,降低数据传输延迟,并提升服务质量和系统决策性能。图源: Vehicular Fog Computing: A Viewpoint of Vehicles as the Infrastructures
图5. 电动汽车的时空位置决定了其电力和算力资源的价值。有一种车辆时空调度问题称为旅行商问题,图中展示了旅行商问题的求解过程,红点为必须到达的地点,蓝线为车的线路。图源: diego.codes/post/som-tsp/
二、电力与能源系统调度,能源与资源交易
研究电力与能源系统中各种优化决策问题,比如考虑发电和用电不确定性的系统优化调度、多种能源耦合的综合能源系统优化调度、配电网/微电网/本地局域电网的调度与控制、储能系统优化配置与调度、在线动态的电力资源配置、多智能体分布式决策等。
研究电力与能源系统中的资源交易和资源定价问题,比如配电网与输电网电力市场机制设计、电力市场与碳市场协同、点对点电力交易、电力共享、储能共享、多能源系统/智能电网/智慧城市/运输系统的能源经济、需求响应与激励机制等。
From: vecteezy.com
From: vecteezy.com
三、 无线网络,物联网,边缘计算,元宇宙
研究无线通信网络、物联网、边缘计算,元宇宙中的服务优化、资源分配和定价问题,比如无线蜂窝网的服务优化和能耗管理,无人机协助的边缘计算中的无人机路径规划、计算迁移、能量管理、无线传能,自动驾驶中的合作计算与计算迁移,面向车载元宇宙服务的带宽、计算、缓存多资源管理,智能超表面(RIS)协助的车联网和物联网。
From: devopedia.org
From: upf.edu