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主要研究领域与方向：机器学习、机器视觉、数字信号处理等理论算法研究及其在工业检测、生物医学、视频监控、智能交通、智能家居、数据分析等领域中的应用。
- 1. Hao Xiao, Nian Cai*, Huiheng Wang, Yadong Mao, Han Wang*, Jian Li, Ping Wang. Brain MR image super-resolution via a deep convolutional neural network with mu.
- 2. Wenjie Chen, Nian Cai*, Huiheng Wang, Jianfa Lin, Han Wang. Automatic optical inspection system for IC solder joint based on local-to-global ensemble learnin.
- 3. Jixiu Wu, Nian Cai*, Feiyang Li, Huiwen Jiang, Han Wang. Automatic detonator code recognition via deep neural network. Expert Systems with Applications, Vol..
- 4. Guandong Cen, Nian Cai*, Jixiu Wu, Feiyang Li, Han Wang, Guotian Wang. Detonator coded character spotting based on convolutional neural networks. Signal, Ima.
- 5. Xiaorui Fu, Nian Cai*, Kemin Huang, Huiheng Wang, Ping Wang*, Chengcheng Liu, Han Wang. M-Net: A novel U-Net with multi-stream feature fusion and multi-scale.
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- 国家自然科学基金青年项目(71602038): 粘性薪酬对高管研发投资决策及其绩效的影响:基于失败容忍理论视角, 2017/01-2019/12,
- 教育部人文社会科学规划基金项目(14YJC630017): 粘性薪酬结构下中国上市公司高管R&D投资决策的冒险精神及其经济后果研究, 2015/01-2017/12,
- 广东省自然科学基金自由申请项目(2016A030313696): 高管薪酬粘性对企业研发投资行为及其绩效的影响:中国上市公司的实证研究, 2016/06-2019/06,
- 中国博士后基金面上项目，2013M531827、市场化进程中的中国企业内部机制动态演进与效率变迁, 2013/01-2014/12,
- 广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD13YGL01): 中国工业企业研发效率动态演进的背后故事: 市场化改革的力量, 2014/01-2015/12,
- 广东高校优秀青年创新人才培养项目(2013WYM0014): 市场化改革、公司治理机制动态演进与中国企业效率变迁, 2014/01-2015/12,
- 广州市社科联2018年度广州羊城青年学人项目(18QNXR18): 高新科技资质认定的政府偏好、企业迎合行为与政策效应, 2018/01-2019/12,
- 广东省科技孵化育成体系发展现状及问题研究, 广东省科学技术情报研究所, 2019/01-2019/12,