张伟文
硕士生导师
教师拼音名称：zhangweiwen
所在单位：计算机学院
性别：男
职称：副教授
在职信息：在职
所属院系：计算机学院
学科：计算机软件与理论
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科学研究
研究领域
边缘计算、联邦学习、知识图谱及其在新型工业化、智能交通中的应用
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论文成果
- W.W. Zhang, J.Z. Luo, L. Chen, J.Q. Liu*, “A Trajectory Prediction-based and Dependency-aware Container Migration for Mobile Edge Computing,” IEEE Transactions on Services Computing (TSC), vol. 16, no. 5, pp. 3168-3181, 2023. (SCI二区，CCF A).
- Y.F. Jiang, W.W. Zhang*, Y.X. Chen, “Data Quality Detection Mechanism Against Label Flipping Attacks in Federated Learning,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol. 18, pp. 1625-1637, 2023. (SCI一区，CCF A).
- W.W. Zhang, Y.X. Chen, Y.F. Jiang, J.Q. Liu*, “Delay-constrained Client Selection for Heterogeneous Federated Learning in Intelligent Transportation Systems,” IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), vol. 11, no. 1, pp.1042-1054, 2024. (SCI二区).
- J.Q. Liu, B. Deng, C.F. Zou, B. Zeng, W.W. Zhang*, J.X. Tan, “Multi-lane Detection by Combining Line Anchor and Feature Shift for Urban Traffic Management,” Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), Volume 123, Part A, August 2023, 106238. (SCI二区，CCF C).
- R.F. Liang, W.W. Zhang*, H.M. Ye, “Interpretable Deep Learning Based Text Regression for Financial Prediction,” Expert Systems, 2023. (SCI四区，CCF C).
- W.W. Zhang, L. Chen, J.Z. Luo, J.Q. Liu*, “A Two-Stage Container Management in the Cloud for Optimizing the Load Balancing and Migration Cost,” Future Generation Computer Systems (FGCS), Vol. 135, pp. 303-314, 2022. (SCI二区，CCF C).
- L. Chen, W.W. Zhang*, H.M. Ye, “Accurate workload prediction for edge data centers: Savitzky-Golay filter, CNN and BiLSTM with attention mechanism,” Applied Intelligence, bol. 52, pp.13027–13042, 2022. (SCI二区，CCF C).
- W.X. Chen, K.X. Yang*, Z.W. Yu, W.W. Zhang, “Double-kernel based class-specific broad learning system for multiclass imbalance learning,” Knowledge-Based Systems, vol. 253, 11 October 2022, 109535. (SCI一区，CCF C).
- H.M. Ye, W.W. Zhang*, M.N. Nie, “An Improved Semi-supervised Variational Autoencoder with Gate Mechanism for Text Classification,” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 36, No. 10, pp. 2253006-1-2253006-21, 2022. (SCI四区，CCF C).
- W.X. Chen, K.X. Yang*, W.W. Zhang, Y.F. Shi, Z.W. Yu, “Double-Kernelized Weighted Broad Learning System for Imbalanced Data,” Neural Computing and Applications, vol. 34, pp. 19923-19936, 2022. (SCI三区，CCF C).
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专利
- [1]一种边缘服务器的任务量预测方法，202110051087.5，张伟文、陈磊、叶海明、马卓，授权
- [2]一种半监督学习的小样本文本分类方法和系统，202111503834.0，张伟文、翁茂彬、叶海明，授权
- [3]一种自学习事件抽取方法及其应用，202010738172.4，朱远发、张伟文、王德培、赖泰驱，授权
- [4]一种远程监督事件抽取方法及其应用，202010956662.1，许伟川、张伟文、王德培，授权
- [5]一种基于邻近像素点和自编码器的敦煌壁画修复方法，202110460228.9，何俊霖、张伟文、陆铿宇，授权
- [6]一种基于堆叠多头特征抽取器的实体消歧方法，2021103999629，陈权、张鸿彬、张伟文、朱远发、赖泰驱，授权
- [7]基于有限状态机和图神经网络的故障定位方法，202010798687.3，程良伦、王德培、张伟文，授权
- [8]一种融合注意力机制的产能预测方法，202010774588.1，程良伦、赖泰驱、王德培、张伟文，授权
- [9]一种数据集自动生成的中文分词与实体识别联合学习方法，2020 10895913.X，程良伦、莫非、张伟文，授权
- [10]一种基于自监督对比学习的文本分类方法，2021 1 0406702.X，程良伦、王德培、张伟文、李睿濠、谭骏铭，授权
著作成果
- 暂无内容
科研项目
- [1] 国家自然科学基金青年项目，面向工业过程的边缘计算任务调度与容器编排策略研究，62002071，2021/01/01-2023/12，主持,
- [2] 广东省自然科学基金面上项目，基于强化学习的联邦式知识补全优化研究，2024A1515011885，2024/01/01-2026/12/31，主持,
- [3] 广东省自然科学基金面上项目，基于边缘计算的工业数据传输与联邦学习优化研究，2023A1515011577，2023/01/01-2025/12/31，主持,
- [4] 广州市基础与应用基础研究项目，工业互联网节能高效的边缘云计算负载迁移策略，202102020420，2021/04-2023/03，主持,
- [5] 国家重点研发计划，供应链大数据全域建模与知识库构建技术，2019YFB1705503，2019/12-2022/11，331万元，参与,
- [6] 中山市科技计划项目，基于工业大数据的微波炉柔性制造关键技术研究及产业化，210202003864489，2021/01-2023/12，参与,
- [7] 广州市基础研究计划与应用基础研究项目（涉农项目），智慧水产养殖云区块链平台与应用示范，202201011835，2022/04-2024/03，参与,
- [8] 广东省重点领域研发计划项目，面向数据智能标注的弱监督与自学习方法及系统验证，2020/01-2022/12，参与,
- [9] 广东省专项基金项目，广东省新兴海洋经济产业地图与大数据平台，2020/01-2022/01，参与,
