智能制造系统建模与优化、排样优化算法、EDA布局布线、数字孪生技术、AI应用等

1、智能优化与排样软件及集成应用：研究一维、二维矩形/异形件、三维排样算法，制造过程中的优化问题（组批/排样/调度/计划）耦合关系分析与求解。

2、EDA布局布线优化：研究超大规模集成电路“布局优化-布线优化-协同优化-算法封装”。

3、智能工厂定制设计与仿真优化：研究设计知识的泛化封装技术，工厂/车间/产线的资源配置、布局优化方法、制造系统运行优化等。

4、数字孪生技术、平台与应用模式探索：多视图同步技术研发，数字孪生平台研发；定制设计、透明监控、虚拟调试、分布式集成等行业应用。

5、大数据分析、深度学习（前沿探索）：数据驱动的迭代搜索机制，深度学习、大数据分析等方法。