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机器学习，强化学习，北斗定位
- Haoli Zhao, Zhenni Li*, Qianming Wang, Kan Xie, Shengli Xie, Ming Liu, Ci Chen, Improving Performances of GNSS Positioning Correction Using Multiview Deep Reinf.
- Shaolong Zheng, Kungan Zeng, Zhenni Li*, Qianming Wang, Kan Xie, Ming Liu, Shengli Xie. Improving the Prediction of GNSS Satellite Visibility in Urban Canyons B.
- Haoli Zhao, Zhenni Li*, Wensheng Su and Shengli Xie. Dynamic Sparse Coding-Based Value Estimation Network for Deep Reinforcement Learning, Neural Networks, 2023.
- Haoli Zhao, Jiqiang Wu, Zhenni Li*, Wuhui Chen and Zibin Zheng, Double Sparse Deep Reinforcement Learning via Multilayer Sparse Coding and Nonconvex Regularized.
- Haoli Zhao, Zhenni Li*, Wuhui Chen, Zibin Zheng and Shengli Xie, Accelerated Partially Shared Dictionary Learning with Differentiable Scale-Invariant Sparsity f.
- 一种城市复杂环境下的北斗卫星高精定位方法及系统，李珍妮，李昕，谢胜利，余青松，谢侃，钟世广，曾昆赣，王千明，ZL202410969766.4，20241011
- 基于卫星基带信号相关峰的图像模态多径信号抑制方法，李珍妮，吴佳颖，曾昆赣，谢胜利，王名为，谢侃，ZL202410961649.3，2024.09.27
- 一种面向城市复杂环境的卫星定位方法、系统及部署方法. 李珍妮，李昕，谢胜利，钟世广，谭雪松，朱贵冬，元荣，谢侃，唐健浩，ZL202411691429.X，2025.08.01
- 基于轻量化深度强化学习的芯片宏单元布局方法及系统，李珍妮，谢胜利，王名为，元荣，凌家城，ZL202210030064.0，2023.02.02。
- 一种考虑卫星时序性和空域交互性的多径信号识别方法，李珍妮，郑少龙，曾昆赣，谢胜利，CN202310005077.7，2023.01.04。
- 暂无内容
- 2024.11.01至2027.12.31，海上复杂环境下智能北斗卫星定位的风电机组沉降与倾斜监测技术研究，广东省基础研究海上风电联合基金-面上项目，批准号：2024A1515240064，30万元,
- 2025.01.01至2027.12.31，面向自动驾驶城市复杂环境下的人工智能高精度定位方法研究，2025年度广州市基础与应用基础研究专题（科技菁英“领航”项目），批准号：2025A04J53,,在研
- 2023.01-2026.12：国家自然科学基金面上项目，题目：基于深度字典学习的强化学习价值函数鲁棒估计研究，课题号：62273106，研究经费54万元，在研，项目负责人,
- 2022.01.01-2023.12.31：科技部外专人才项目，题目：基于人工智能技术的城市多径环境下北斗导航精准定位关键技术研究，课题号：DL2022030011L，研究经费30万元，在研，项目,
- 2023.01.01-2025.12.31：广东省自然科学基金面上项目，题目：基于稀疏正则化技术的轻量化深度强化学习方法研究，课题号：2023A1515011480，研究经费10万元，在研，项目负责,