近五年授权的发明专利
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- [1] 邸江磊，王凯强，豆嘉真，赵建林， 一种基于偏振分光棱镜的测量样品偏振态的方法与系统，国家发明专利，专利号：ZL201711154502.X
- [2] 邸江磊, 王凯强, 豆嘉真, 张继巍, 席特立, 马超杰, 李颖, 赵建林，一种双波长共路数字全息干涉测量方法与系统，专利号：ZL201711154591.8
- [3] 邸江磊, 豆嘉真, 王凯强, 赵建林，一种基于渥拉斯顿棱镜的测量样品偏振态的方法与系统，专利号：ZL201711154680.2
- [4] 邸江磊, 王凯强, 李颖, 豆嘉真, 戴思清, 席特立, 赵建林，一种基于深度学习的相位显微成像方法，专利号：ZL201910000530.9
- [5] 邸江磊, 王凯强, 李颖, 豆嘉真, 戴思清, 赵建林，一种基于深度学习的全息重建算法，专利号： ZL201910000496.5
- [6] 邸江磊，江文隽，吴计，钟丽云，秦玉文，一种基于深度学习的多模态图像配准方法，中国发明专利，专利号：ZL 202111393173.0；
- [7] 邸江磊，唐雎，吴计，韩文宣，许星星，张佳伟，赵建林，一种基于深度学习的复杂流场测量方法与系统，中国发明专利，专利号：ZL202110506788.3；
- [8] 邸江磊，江文隽，吴计，钟丽云，秦玉文，一种基于深度学习的多模态图像配准方法，中国发明专利，专利号：ZL202111393173.0；
- [9] 邸江磊，江文隽，吴计，钟丽云，秦玉文，一种用于复杂背景下的图像配准方法，中国发明专利，专利号：ZL202111393230.5；
- [10] 邸江磊，江文隽，吴计，钟丽云，秦玉文，一种基于特征的多模态图像配准方法，中国发明专利，专利号：ZL202111393168.X；
- [11] 邸江磊，江文隽，吴计，钟丽云，秦玉文，一种用于多模态图像的无监督配准方法，中国发明专利，专利号：ZL202111410183.0；
- [12] 邸江磊，江文隽，吴计，钟丽云，秦玉文，一种用于多模态图像的特征提取配准方法，中国发明专利，专利号：ZL202111395143.3；
- [13] 赵建林，米婧宇，张继巍，邸江磊，一种测量二维材料复折射率的方法，中国发明专利，专利号：ZL202210205722.5；
- [14] 秦玉文，林俊成，李佳霖，江文隽，邸江磊，一种基于端到端神经网络的极端稀疏视角CT重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202210878341.3；
- [15] 赵建林，唐雎，吴计，张佳伟，邸江磊，一种基于神经网络优化的相位像差校正算法，中国发明专利，专利号：ZL202211283527.0；
- [16] 钟丽云，季以诺，李承颖，高欣，朱伟乐，邸江磊，秦玉文，基于卷积注意力机制的细胞凋亡计数方法、系统及平台，中国发明专利，专利号：ZL202211628940.6；
- [17] 邸江磊，许星星，赵建林，一种基于深度学习的红外、可见光及偏振图像融合方法，中国发明专利，专利号：ZL202310025455.8；
- [18] 邸江磊，刘晓宋，邱怀彬，秦玉文，一种基于多尺度特征提取的多模态图像融合方法，中国发明专利，专利号：ZL202310165365.9；
- [19] 邸江磊，刘晓宋，邱怀彬，秦玉文，一种基于特征信息交互的多模态图像融合方法，中国发明专利，专利号：ZL202310165311.2；
- [20] 邸江磊，邱怀彬，刘晓宋，秦玉文，一种基于双解码器的图像融合方法，中国发明专利，专利号：ZL202310165488.2；
- [21] 邸江磊，祁家琴，郑文慧，江文隽，豆嘉真，钟丽云，秦玉文，基于改进SPGD算法的分布式激光相干合成系统及方法，中国发明专利，专利号：ZL2023 1 0354398.8；
- [22] 邸江磊，卢耀鹏，王美林，钟丽云，一种融合网络的工控协议识别方法，中国发明专利，专利号：ZL202310354277.3；
- [23] 秦玉文，谢俊，豆嘉真，钟丽云，邸江磊，一种基于多尺度策略的图像融合方法，中国发明专利，专利号：ZL 202310752556.5；
- [24] 邸江磊，祁家琴，郑文慧，江文隽，钟丽云，秦玉文，一种用于激光相干合成系统的改进SPGD方法，中国发明专利，专利号：ZL 2023 1 0243783.5；
- [25] 赵建林，唐雎，张佳伟，任振波，邸江磊，一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法，中国发明专利，专利号：ZL202310515118.7；
- [26] 邸江磊，江文隽，秦智坚，吴计，王萍，任振波, 秦玉文，一种多光谱全要素特征的范式图嵌入方法，中国发明专利，专利号：ZL202310575724.8；
- [27] 邸江磊，江文隽，秦智坚，吴计，王萍，任振波，秦玉文，一种基于异质图注意力机制的特征融合方法，中国发明专利，专利号：ZL202310575850.3；
- [28] 邸江磊，江文隽，秦智坚，吴计，王萍，任振波，秦玉文，一种基于图神经网络的多光谱图像融合，中国发明专利，专利号：ZL202310573695.1；
- [29] 秦玉文，曾祥津，吴小龑，任振波，钟丽云，邸江磊，一种用于复杂场景下的多模态目标检测方法，中国发明专利，专利号：ZL202310611640.5；
- [30] 邸江磊，劳俞凯，豆嘉真，钟丽云，张欢，秦玉文，一种基于深度学习的端到端多模态图像融合框架，中国发明专利，专利号：ZL202311095043.8；
- [31] 邸江磊，劳俞凯，豆嘉真，钟丽云，张欢，秦玉文，一个基于优化的双分支特征金字塔多光谱图像融合框架，中国发明专利，专利号：ZL202311439295.8；
- [32] 邸江磊，谭贵元，郑文慧，豆嘉真，钟丽云，秦玉文，一种基于双流网络和强化学习框架的激光相干合成方法，中国发明专利，专利号：ZL202411189228.X；
- [33] 邸江磊，安起明，门高夫，一种基于双域复值神经网络的轻量化同轴全息重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202411195686.4；
- [34] 豆嘉真，安起明，邸江磊，钟丽云，秦玉文，一种基于频域自监督复值神经网络的复振幅重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202411218262.5；
- [35] 钟丽云，王宇恒，张伟娜，邸江磊，秦玉文，基于pix2pix网络的微分干涉相衬显微术相位重构方法，中国发明专利，专利号：ZL202411482479.7；
- [36] 邸江磊，方炯燊，豆嘉真，钟丽云，秦玉文，一种基于多域多尺度特征融合神经网络的极端稀疏角度THz-CT重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202411499409.2；
- [37] 邸江磊，朱武胜，高浚哲，豆嘉真，钟丽云，秦玉文，一种基于FPGA的多路激光相干合成SPGD算法验证平台，中国发明专利，专利号：ZL202411499070.6；
- [38] 钟丽云，侯靖毓，万鉴辉，黄韬，张伟娜，邸江磊，秦玉文，基于分层Transformer注意力特征融合的iPSCs集落多能性评估方法，中国发明专利，专利号：ZL202411817418.1；
- [39] 邸江磊，方炯燊，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文，一种基于双域联合模式的多阶段处理神经网络的极稀疏角度CT重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202510034111.2；
- [40] 邸江磊，江文隽，唐雎，豆嘉真，秦玉文，一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置，中国发明专利，专利号：ZL202510979412.2；
- [41] 邸江磊，刘晓宋，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文，基于多约束优化的实-复值级联神经网络全息重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202511187728.4；
- [42] 元件调制检测系统软件V1.0，计算机软件著作权登记证书，2025SR1919739，2025.09.30 邸江磊，欧卓林，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文，一种基于小波域特征关联复值神经网络的全息重建方法，中国发明专利，专利号：ZL202511023972.7；
- [43] 大口径元件三维调制检测系统软件V1.0，计算机软件著作权登记证书，2025SR1630225，2025.08.27；
- [44] 数字全息流场分析软件V1.0，计算机软件著作权登记证书，2025SR1626157，2025.08.26；
- [45] 波前推理组件控制软件V1.0，计算机软件著作权登记证书，2025SR1542430，2025.08.15；
- [46] TruImage相位重建软件，计算机软件著作权登记证书，2025SR0353884，2025.02.28；
- [47] 光学目标识别软件V1.0，计算机软件著作权登记证书，2024SR0472096，2024.02.02；
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