博士，副教授，硕士生导师，广东工业大学青年百人计划教师，自动化学院电气工程系。本科、硕士均毕业于中南大学电子科学与技术专业，2018年博士毕业于湖南大学电气工程专业，主要从事传感检测技术、电力设备状态监测、电力设备故障诊断AI算法等方面的研究工作。

近年来主持国家自然科学基金面上项目、湖南省科技计划、科技部中小企业技术创新基金项目4项，主持国家电网公司等企业委托项目5项。曾参与国家自然科学基金面上项目、青年基金、湖南省重大科研专项、国家电网公司、南方电网公司重点科技项目等课题多项。在IEEE Trans. on Dielectrics & Electrical Insulation, IEEE Sensors Journal、电工技术学报等重要期刊上发表SCI/EI论文约20篇，其中国际SCI期刊论文约13篇（第一/通讯作者10余篇），参与制定1项电力行业标准。担任IET Generation Transmission & Distribution、IET Science, Measurement & Technology等多个国内外杂志审稿人，国家自然科学基金函评专家。

具有丰富的工程实践经验，曾参与国内首条南阳-荆门1000KV特高压输电工程及其他多条超高压输电线路的变压器试验、故障分析和技术监督。本研究团队提供良好的科研环境与多方位指导，与清华大学、中南大学、湖南大学、新加坡南洋理工大学、长园集团等国内外著名高校和企业建立了密切的合作关系。毕业生广泛分布于国家电网、南方电网等电力公司，就业情况佳，欢迎电气工程、控制工程专业优秀本科生和研究生报考交流。

教育经历

（1）2003.9-2007.6，中南大学，电子信息科学与技术，学士

（2）2007.9-2010.6，中南大学，电子科学与技术，硕士

（3）2013.9-2018.4，湖南大学，电气工程，博士

工作经历

（1）2010.9-2013.9，北京华电云通电力技术有限公司，研发工程师

（2）2018.5-至今，广东工业大学，自动化学院，教师

研究领域

电力设备状态监测、电力设备故障诊断AI算法、气敏传感技术

授权专利

  (1)变压器在线检测系统校核装置和校核方法，发明专利，专利号ZL202311420392.2

  (2)一种脱气装置、脱气方法和变压器油中气体检测系统，发明专利，专利号ZL202211147151.0

  (3)移动式绝缘油中溶解气体分析仪及其检测方法，发明专利，专利号ZL201410308218.3

  (4)一种新的矿物油中溶解气体分析的气相色谱检测方法，发明专利，专利号ZL201410617375.2

  (5)一种新型气相色谱检测器的制备工艺，发明专利，专利号ZL201110361219.0

部分主持及参与的项目

（1）面向变压器油中气体在线监测的SOFC色谱检测器机理与试验研究，国家自然科学基金面上项目，范竞敏，58万元，2021.1-2024.12，62073084，主持

(2) 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 面上项目, 2023A1515012824, 面向人体呼吸特征气体检测的 金属氧化物传感器构筑与气敏性能研究, 2023-01 至 2025-12, 10万元, 主持

（3）电力设备局放带电检测、在线监测技术检验平台研制及应用方法研究-带电局放检测方法有效性研究, 项目编号：HNDL-201410-C-12-FW-1，国家电网公司校企合作项目，2014.06-2015.02，主持

（4）防高频窃电与防强磁窃电技术方案设计、算法研究、信号采集与处理，校企合作项目，2020.5-2022.5，主持

（5）配电变压器便携式、智能化现场检测装置研制，校企合作项目，2020.12-2022.1，主持

（6）高气压低SF6含量的SF6/N2 混合气体直流GIL绝缘子表面电荷积聚与消散机理研究，项目编号：51677061，2017.1-2019.12，国家自然科学基金面上项目，参加

代表性论文成果

[1]Zhong M., Xu C., Xian Z., He G., Zhai Y., Zhou Y., Fan J*(通讯作者). DTTM: A deep temporal transfer model for ultra-short-term online wind power forecasting[J]. Energy, 2024, 286(129588): 1-22. (JCR 一区) 

[2]Zhong M., Yi S., Fan J*(通讯作者), Zhang Y., He G., Cao Y., Mo, W. Power transformer fault diagnosis based on a self-strengthening offline pre-training model[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126(107142): 1-15. (JCR 一区)

[3]Zeng W., Cao, Y., Feng, L., Fan J*(通讯作者), Zhong, M., Mo, W., Tan, Z. Hybrid CEEMDAN-DBN-ELM for online DGA serials and transformer status forecasting[J]. Electric Power Systems Research, 2023, 217(109176): 1-11. (JCR 二区) 

[4]Zhong M., Cao Y., He G., Feng L., Tan Z., Mo W. Fan J*(通讯作者). Dissolved gas in transformer oil forecasting for transformer fault evaluation based on HATT-RLSTM[J].Electric Power Systems Research, 2023, 221(109431): 1-11. (JCR 二区)

[5]Fan Jingmin, Wang Feng, Sun Qiuqin, et al. Application of Polycrystalline SnO₂ Sensor Chromatographic System to Detect Dissolved Gases in Transformer Oil [J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2018, 267:636-646. (中科院一区, IF=6.393).

[6]Fan Jingmin, Lu Yuanshen, Ding Jiafeng, et al. SOFC Detector with OCA Approach to Quantify Trace Gases Dissolved in Transformer Oil [J]. IEEE Sensors Journal, 2019, doi:10.1109/JSEN.2019.2942801. (中科院三区, IF=3.076).

[7]Fan Jingmin, Wang Feng, Sun Qiuqin, et al. An Online Monitoring System for Oil Immersed Power Transformer Based on SnO₂ GC Detector with a New Quantification Approach [J]. IEEE Sensors Journal, 2017, 17(20):6662-6671. (中科院三区, IF=3.076).

[8]Fan Jingmin, Wang Feng, Sun Qiuqin, et al. SOFC detector for portable gas chromatography: High-sensitivity detection of dissolved gases in transformer oil [J]. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2017, 24(5):2854-2863. (中科院三区, IF=2.135).

[9]Fan Jingmin, Wang F, Sun Qiuqin, et al. Hybrid RVM–ANFIS algorithm for transformer fault diagnosis [J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2017, 11(14):3637-3643. (中科院三区, IF=3.229).

[10]Sun Qiuqin, Xiao Z, Fan Jingmin*(通讯作者), et al. Influences of secondary arc-based grading capacitor of multi-break circuit breaker on the transient stability of power system [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 107:577-588. (中科院二区, IF=4.418).

[11]Feng Wang, Xuanyi Xiao, Qiuqin Sun*, Chun Chen, Feng Bin, She Chen, Fan Jingmin*(共同通讯作者). Service restoration for distribution network with DGs based on stochastic response surface method [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 107:557-568. (中科院二区, IF=4.418).

[12]Tang Zhenhua*, Liu Z, Ma J, Fan Jingmin*（共同通讯作者）, et al. The enhanced magnetoelectric effect and piezoelectric properties in the lead-free Bi_3.15Nd_0.85Ti₃O₁₂/La_0.7Ca_0.3MnO₃ nano-multilayers composite thin films [J]. Journal of Alloys and Compounds, 2019, 777:485-491. (中科院二区, IF=4.175).