随着5G时代的到来，实时传输的视频流和数字图像成为信息的重要的表现形式，同时也是重要的信息载体。如今图像相关业务的日益增长，在高度自动化和智能化的现代工业中图像质量评价（Image Quality Assessment, IQA）扮演着越来越重要的角色。当前图像质量评价主要包括主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法受限于评价效率低，评价成本高的局限性，而基于数学模型和计算机算法的客观评价方法能够与数字系统结合服务于现代工业系统和数字化生活。由于人眼是图像最终的接收者，如何建立一个与人眼视觉感知具有高度一致性的客观IQA模型成为当今的研究热点。本研究从人类视觉系统（Human Visual System, HVS）的感知特性出发，对图像质量自动评价展开研究，开发、设计图像智能全自动评价系统及算法.