Members of Teaching Group:樊奕良; 李培杰; 陈冠玮; 杜钦涛; 梁鑫
Description of Teaching Achievement:本项目提出了一种基于虚拟存储的误差驱动预测调制机制，区分了积极的错误与消极的错误，用于补偿正误差或负误差。并基于此调制，提出了DSM模型的综合评估环境，与传统的DSM模型相比，创新性地考虑了双结算市场结构，还提出了两种新的DSM方法，第一种方法是将调制直接添加到传统的DSM模型中，而第二种方法是基于VSM概念构建的。除此之外，也结合了一种基于神经网络的优化算法来预测能量需求以及消费者需求，提出了一种负荷预测模型。
Granted by:Guangdong University of Technology
Level of Award:University
Winning time:2019-05-06