个人简述：

工学博士，电气工程三级教授，硕士研究生导师。

长期从事电气工程领域的教学与科研工作。

 

社会、学会及学术兼职： 

广东省普通高等学校重点实验室——电力节能与新能源技术实验室，副主任

广东省本科高校电气类专业教学指导委员会，副主任委员

全国中文核心期刊《电测与仪表》杂志编委会，委员  

中国电工技术学会第七届大电机专业委员会，委员

广东省人民政府招标采购中心，评审专家

广东省科技评估中心项目立项评审专家，参与广东省、佛山市、珠海市、东莞市、番禺区、佛山市南海区等地各类科技项目的评审工作。

广州市经贸委重点耗能企业节能减排咨询和考核，专家。

《中国电机工程学报》、《控制理论与应用》、《华南理工大学学报》、《浙江大学学报》、《华北电力大学学报》等国内十余家知名期刊审稿专家。

2009 International Conference on Power Electronics System &Applications - Electric Vehicle & Green Energy 顾问委员会成员。

 

学科领域与研究兴趣： 

电气工程、控制科学与工程、新能源发电技术等相关领域

 

人才培养：  

招收和培养硕士生150余人，已有130余人获得工学或工程硕士学位；从事电气信息类专业教学34年，所授课毕业生遍布广东省内各供电局及部分省外单位。

2009年度，邹兵获得广东省优秀硕士学位论文，

2011年度，冯小峰获得广东省优秀硕士学位论文。

2014年度，陈林获国家研究生奖学金，

2014年度，李芳玲获国家研究生奖学金，

2015年度，陈集思获国家研究生奖学金，

2017年度，邹子君获国家研究生奖学金，

2018年度，谢东燊获国家研究生奖学金，

2019年度，黄宝洲获国家研究生奖学金，

2019年度，黄俊豪获国家研究生奖学金。

 

教学活动：  

承担本科电力系统自动化专业、电气技术专业、自动化、电气工程及其自动化专业《电机学》、《电机与电力拖动》、《电路》、《专业导论》、《电力系统新技术》等课程的教学工作。  

承担电气工程学科方向硕士研究生《交流电机动态分析》、《电网络理论》、《新能源发电技术》、《电力系统新技术》等课程的教学工作。

科研项目：

曾主持和参与国家自然科学基金重点项目1项、粤港关键领域重点突破项目、广东省重大科技专项、广东省自然科学基金团队项目、广东省科技计划、企业委托等科研项目十余项。主要有：

国家自然科学基金重点项目：“风力－太阳能发电系统的混合控制研究”；

广东省科技厅科技计划项目“内馈电机调速控制器的研究与开发”

广东省高等学校学科建设专项资金项目：“传感器故障下双馈型风电系统的状态观测与重构控制研究（科技创新）”。

广东省教育部产学研合作专项资金项目：“海洋波浪能发电及波浪监测集成技术”

广东省海洋与渔业局科技推广专项：“水产养殖低能耗智能化管理系统”

粤港关键领域重点突破项目：“大型风力发电机组的国产化及关键技术研究”

国家863计划项目：“多能源分布式发电系统的研究与开发”。

广东省科技厅科技计划重点项目“风力发电系统关键技术问题研究与实现” 

广东省科技计划重大科技专项“汽车零配件冲压车间智能制造关键技术研究及其示范”

 

主要成果和荣誉：

发表各类论文140余篇，其中SCI、EI、ISTP收录40余篇；

2009年度广东省优秀硕士学位论文指导教师；

2011年度广东省优秀硕士学位论文指导教师；

曾多次获得广东工业大学教学优秀一、二等奖

 

代表性论著：

1.Axial-flux permanent-magnet synchronous generator with coreless armature and non-integral coil–pole ratio,IET Renewable Power Generation,2019, 13(2):245-252, (SCI, JCR一区,影响因子:3.605,IDS:HJ6YP, wos:000457339800005)

2.Blended Chaos Control of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor, IEEE Access,2018,6(1):61670-61678,(SCI, JCR一区,影响因子:4.098,IDS: IA2AY, wos: 000469364900001)

3.Strong Robust and Optimal Chaos Control for Permanent Magnet Linear Synchronous Motor,IEEE Access, 2019,7(1):57907-57916,(SCI, JCR一区,影响因子:4.098,IDS: HY7ZR,wos: 000468357300001)

4.EKF Based Fuzzy PI Controlled Speed Sensorless Power Optimal Control of a Direct Drive Power System,IEEE Access,2019,7(1):61610-61619,(SCI, JCR一区,影响因子:4.098,IDS: IA2XI,wos: 000469425700001)

5.Optimal Sliding Mode Chaos Control of Direct-Drive Wave Power Converter,IEEE Access,2019,7(1):90922-90930,(SCI, JCR一区,影响因子: 4.098, IDS: IM3AP,wos: 000477864400001)

6.基于波波夫超稳定性的无刷双馈电机直接转矩控制,中国电机工程学报,2009，29(15):107-113,EI 20092412123226

7.矩阵变换器励磁控制的无刷双馈风力发电系统,控制理论与应用,2008,25(2):369-373,EI 082611336679

8.无刷双馈调速电机无源性分析及自适应控制,控制理论与应用,2009,26(12):1425-1429,EI20100812730914

9.无刷双馈电机滑模变结构直接转矩控制,控制理论与应用,2011，28(9):1195-1201, EI 20114614524473

10.变桨距风力发电机组恒功率反馈线性化控制,控制理论与应用,2012,29(10): 1365 -1370, EI 20130215895274

11.电压源型高压直流输电系统的反步变结构控制,控制理论与应用,2014,31(11): 1548-1554, EI 20151200650467

12.基于MRAS的双馈风力发电机无速度传感器直接转矩控制,太阳能学报,2011，32(8): 1222-1229, EI20114214431626

13.风力发电模拟实验平台的半物理模拟方法研究,太阳能学报,2012,33(5):751-756, EI 20122815240590

14.现代控制技术在风能转换系统中的应用,太阳能学报,2004,25(4):530-541, EI 04508717107

15.基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载,太阳能学报,2019,40(10):2725-2731, EI 20194807761311

16.双馈风电系统混沌运动分析及解耦自适应反步法控制,太阳能学报,2019, 40(12): 3605-3612, EI 20200808195342

17.基于傅氏分析和改进灰狼算法的波浪发电系统最大功率点跟踪,太阳能学报, 2021,42(01):406-415, EI 20210509871710

18.基于改进粒子群优化神经网络算法的波浪捕获功率预测,太阳能学报,2021, 40(02):302-308, EI 20211110074990

19.基于FFT的直驱式波浪发电系统功率优化控制,太阳能学报,2021,42(03):206-213, EI 20211710267374  

20.基于DSSOGI锁频环与改进鲸鱼优化算法的波浪发电系统功率优化控制,太阳能学报,2021,42(06):12-20, EI 20212710596251

21.双电压合成的无刷双馈风力发电系统矩阵变换器励磁控制,高电压技术, 2010，36(8):2074-2080, EI 20103913261002

22.采用矩阵式变换器的双馈变速风力发电系统,高电压技术,2009,35(11):2820-2825,EI 20101512842327

23.无刷双馈风力发电系统的矩阵变换器励磁控制,高电压技术,2009,35(8):2024-2029,EI 20093912337815

24.矩阵变换器励磁的无刷双馈电机能量研究,高电压技术,2008,34(5):955-960, EI 082711350683

25.基于广义预测的矩阵变换器电流环闭环控制,电力自动化设备,2010,30(9):28-32,EI 20104113293004

26.直驱波浪发电系统双扰动观察算法MPPT控制,电网技术,2021,45(03):892-899, EI 20211210110213 

27.直驱式波浪发电系统无源-滑模控制策略,太阳能学报,2022,43(10):357-363 ，EI：

28.基于Rife法的波浪发电RBF神经网络功率优化控制,太阳能学报,2022,43(10): 364-370，EI

29.基于变分模式分解和向量自回归模型的波浪发电系统输出功率预测,太阳能学报,2023,44(03): 291-297，EI

30.基于参考模型补偿的波浪发电功率优化控制,太阳能学报,2023,44(06): 8-14，EI

31.基于激励力预估的直驱式波浪发电系统功率优化,太阳能学报,2023,44(08): 556-562，EI

32.直驱式波浪发电系统功率优化鲁棒控制,太阳能学报,2023,44(08): 550-555，EI

33.基于变分非线性调频模式分解的直驱式波浪发电系统控制,太阳能学报,2023,44 (09): 476-482，EI

34.基于超螺旋滑模的直驱波浪发电系统功率优化,太阳能学报,2023,44(12): 374-380，EI

35.考虑模型失配的波浪发电系统功率优化LQR控制,太阳能学报,2024,45(01): 389-394，EI

36.基于直接推力控制的直驱波浪发电系统功率优化,太阳能学报,2024,45(02): 206-212，EI

37.基于变分法减少损耗的直驱式波浪发电系统功率优化,太阳能学报,2024,45(03): 186-192，EI