视觉语言大模型及在缺陷检测中应用
为解决CV领域模型训练时密集标注带来困难，研究融合自然语言无监督和图像标注有监督的多模态视觉语言方法；研究基于视觉语言大模型的少样本（零样本）缺陷检测方法；研究面向缺陷检测的视觉语言大模型训练技术；研究适用于缺陷检测的prompt方法和技术。
许亮 副教授
博士/博士后, 副教授/高级工程师，硕士生导师联系方式：13570226172（微信号）主要从事人工智能、AI视觉检测与物联网的教育教学、人才培养和科技成果转化等。解决了复杂形状零部件的AI视觉检测、基于边缘计算的分布式AI视觉检测系统、RFID技术的炸药识综管控等工程应用难题。先后参与国家和省部级科研项目15项（其中主持12项），其中国家自然科学基金项目1项，广东省科技计划项目9，企业委托开发项目6项。已发表相关学术论文四...Detials
为解决CV领域模型训练时密集标注带来困难，研究融合自然语言无监督和图像标注有监督的多模态视觉语言方法；研究基于视觉语言大模型的少样本（零样本）缺陷检测方法；研究面向缺陷检测的视觉语言大模型训练技术；研究适用于缺陷检测的prompt方法和技术。