Wen Wen

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Personal Information

Supervisor of Master's Candidates

  • School/Department:

    计算机学院

  • Education Level:

    研究生毕业/硕士

  • Gender:

    Female

  • Contact Information:

    wwen@gdut.edu.cn

  • Degree:

    Doctor of Engineering

  • Professional Title:

    教授

  • Status:

    On-the-job

  • Teacher College:

    School of Computer Science

  • Honors and Titles:

  • 2019-10-01elected:

    “一种基于产品信息结构化的Web问答检索系统”，第二十一届中国专利奖（优秀奖） ；

  • 2016-10-04elected:

    海量视频内容快速检索与深度分析的关键技术及应用”，广东省科学技术一等奖 ；

  • 2013-10-08elected:

    “基于等价关系模型的智能算法设计理论与方法”，广东省科学技术二等奖

    • Teaching Information

    Current position: Home > Teaching Research > Teaching Information

    高级机器学习

    • Release time:2026-01-05
    • Hits:

    • Course Introduction:  

      本课程全面、系统的介绍机器学习的数学原理和常用算法，主要包括机器学习的关键理论、有监督学习的经典算法和无监督学习理论与方法。重点内容是感知机、K紧邻算法、贝叶斯算法、决策树模型、Logistic回归和最大熵模型、Adaboost、EM算法及其推广方法。难点是理解统计机器学习的理论、贝叶斯方法及EM算法及其求解等。通过本课程中基本概念和基本定理的阐述和论证，培养研究生在数据科学领域的分析、建模和算法设计能力，为研究生的人工智能相关研究提供理论分析和算法设计的基础能力，提高研究生对前沿知识的掌握，为学习后继课程、开展科学研究打好基础。

    • Target Students:  

      硕士研究生

    • Semester:  

      Autumn Term

    • Course number:  

      02

    • Credits:  

      2.0

    • Course Type:  

      Postgraduate Course:

    • Top-Quality Courses or Not:  

      no

    • Required Class Hours:  

      32.0

    • Courses and reference books:  

      李航 ，《机器学习方法》，清华大学出版社

    Guangdong University of Technology Tel:020-39323866
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