计算艺术

计算艺术（Computating Art）

• 交叉创新方向：

• AI驱动的艺术创作工具：开发交互式AI绘画平台，支持艺术家与AI协同创作，实现创意灵感的高效迭代。

• 艺术与技术的哲学融合：研究AI对传统艺术伦理、版权体系的挑战，探索人机共创的可持续发展路径。

• 教育技术创新：将AI绘画技术应用于STEAM教育，开发智能化教学工具（如螺旋式九宫格混合学习模式），提升学生的创造力与逻辑思维。

• 社会价值：研究成果被ACM Computing Surveys（计算机理论Top 1期刊）收录，并在ACM SIGGRAPH（计算机图形学顶会）展示，推动艺术与科技的跨界对话。

研究特色

• 学科交叉性：融合计算机科学、艺术设计、教育学等多学科理论，强调技术落地与人文关怀的结合。

• 前沿技术应用：以国家自然科学基金项目为支撑，聚焦扩散模型、轻量化网络等AI前沿技术，解决实际场景中的复杂问题。

• 产学研联动：与珠海视熙科技等企业合作，推动AI绘画算法在工业设计、智能医疗等领域的产业化应用。

加入课题组，您将参与：

• 国家级科研项目，接触最前沿的AI生成模型与视觉算法；

• 跨学科国际合作（如香港理工大学、澳门科技大学）；

• 从理论到落地的全链条研究，发表高水平论文或专利。

期待与您共同探索AI赋能艺术与视觉科学的未来图景！