研究方向
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具身智能
从学术定义上，具身智能是指智能体通过物理身体与环境的动态交互实现感知、认知与行动深度融合的智能系统。其核心在于打破传统人工智能“在计算机中思考”的范式，让智能真正“走进真实世界学习”。这一领域与机器人学、认知科学、控制理论深度交叉，强调“智能体—环境—算法”三位一体的协同演化。
从理论基础上看，具身智能的哲学渊源可追溯至具身认知理论——智能并非仅存在于大脑中，而是通过身体及其与环境互动的过程表现出来。这一视角对智能系统设计具有革命性意义：身体形态不仅限制行动能力，也在根本上塑造认知方式
研究包括：针对稀疏奖励、长时程任务的探索困难，研究结合内在动机与课程学习的高效探索机制。探索将触觉、力觉等多模态反馈融入探索过程，实现精细操作任务的自主技能习得。
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