多维度空间感知技术在智能系统中扮演着关键角色。长期以来，智能系统面临感知能力不足以及规模、维度、异构性大等问题。这些问题显著影响了国家重要基础设施等设备在复杂环境下的监控、决策和调度效能。针对数据融合与感知任务适配问题，提出了多模态、互传感器信息补偿的创新型信号重建框架，解决了数据源异构性与感知任务多样性带来的挑战，实现了重建信号质量的显著提升与任务适配性的全面优化。这一系列创新技术的集成应用，显著增强了重建信号的清晰度和信噪比。相关工作成功发表在IEEE T-CSVT 2025、T-IM 2025、ESWA 2024、KBS 2022、AAAI 2024、T-PAMI 2020。