研究方向
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面向关键目标识别引导的无监督特征学习方法
研究内容聚焦于解决实际环境中复杂、多变且往往缺乏充足标签数据的挑战。通过无监督表征学习技术，从海量的未标注数据中自动挖掘出有用的特征表示，进而实现对关键目标的高精度识别。针对如何利用海量未标注数据进行表征学习的问题，项目组提出自监督、少样本、高精度的关键目标识别框架。解决了未标注数据在实际真实场景下如何有效使用的难题，实现了关键目标识别精度的显著提升。相关成果陆续发表在IEEE T-TITS 2025、T-MM 2024、T-GRS 2024、ESWA 2024、PRCV 2024、AAAI 2024。
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施煜锴
个人信息
- 副教授
硕士生导师 - 教师英文名称：Yukai Shi
- 教师拼音名称：shiyukai
- 所在单位：信息工程学院
- 性别：男
- 联系方式：ykshi@gdut.edu.cn
- 职称：副教授
- 在职信息：在职
- 学科：通信与信息系统
信号与信息处理
曾获荣誉：
- 2023-12-01广东工业大学年度教学优秀奖
- 2024-12-01广东工业大学年度教学优秀奖
- 2024-11-01广东省工业软件学会科技进步一等奖
其他联系方式
- 邮箱: ykshi@gdut.edu.cn
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