钟晓青
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个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

教师拼音名称:zhongxiaoqing

所在单位:自动化学院

性别:男

在职信息:在职

其他联系方式Other Contact Information

通讯/办公地址 : 工学二号馆426

个人简介Personal Profile

钟晓青,博士,副教授,硕士生导师

2022年12月,获得广东工业大学控制科学与工程专业博士学位,师从信息处理领域专家谢胜利教授(俄罗斯工程院外籍院士,国家杰青,IEEE Fellow)和电气工程领域专家赖来利教授(国家海外引进高层次人才,IEEE Life Fellow)。主要研究方向包括:电力能源系统调度、分布式能源交易与碳交易。已以第一作者发表科研论文8篇,其中包括中科院SCI一区论文5篇,一篇论文入选ESI高被引论文,连续两篇发表在国际顶级期刊《Applied Energy》(IF:10.1)上的论文,得到期刊官方媒体的发文宣传。同时,作为第一发明人获得发明专利授权1项。


自2022年12月至2024年11月,在广东工业大学博士后流动站完成博士后训练,合作导师为人工智能领域专家周郭许教授(万人计划领军人才,珠江学者)。在博士后期间,作为项目负责人主持国家/省部级项目3项,包括:国家自然科学基金青年基金1项、中国博士后科学基金面上资助1项、以及广东省青年优秀人才国际培养计划博士后项目1项。同时,作为访问学者前往香港中文大学(深圳)和香港理工大学进行研究,期间合作导师分别为赵俊华教授(国家海外引进高层次青年人才,IET Fellow)和严晋跃教授(欧洲科学与艺术学院院士,香港工程科学院院士)。


研究领域包括但不限于:

1)微电网间分布式电能共享及能源交易机制设计;

2)综合能源系统优化调度与能源设备优化配置;

3)能源系统精确碳排放计量及碳交易机制设计;

4)电动车充/换电站与主动配电网双向电能交互;

5)区块链、人工智能方法赋能电力系统优化运行;

6)离散制造系统的产品生产调度与能源系统优化。


代表作:

  • Zhong X, et al. "Localized electricity and carbon allowance management for interconnected discrete manufacturing systems considering algorithmic and physical feasibility". Applied Energy, 2024, 372: 123791. (中科院一区TOP,IF: 10.1)

  • Zhong X, et al. "A communication-efficient coalition graph game-based framework for electricity and carbon trading in networked energy hubs". Applied Energy, 2023. 329:120221. (中科院一区TOP,IF: 10.1)

  • Zhong X, et al. “Communication-efficient distributed electricity and carbon allowance management for community microgrids with hybrid energy supply stations”. Journal of Cleaner Production, 2023, 425: 138754. (中科院一区TOP,IF: 9.7)

  • Zhong X, et al. “Optimal energy management for multi-energy multi-microgrid networks considering carbon emission limitations”. Energy, 2022, 246: 123428. (中科院一区TOP,IF: 9.0入选ESI高被引论文)

  • Zhong X, et al. “Cooperative operation of battery swapping stations and charging stations with electricity and carbon trading”. Energy, 2022, 254: 124208. (中科院一区TOP,IF: 9.0)


所属团队:

课题组隶属于全国首批黄大年式教师团队和教育部创新团队——谢胜利教授和周郭许教授团队,依托教育部重点实验室(智能检测与制造物联实验室)、教育部国际合作联合实验室(物联网智能信息处理与系统集成实验室)、粤港澳联合实验室(粤港澳离散制造智能化联合实验室)、智能信息处理研究所开展研究工作。


招生信息:

欢迎具有电气工程、自动化、应用数学等背景,并有志于研究电力能源系统优化的硕士研究生候选人加入。同时,欢迎对上述研究感兴趣的本科生加入课题组。联系邮箱:xiaoqing_zhong@gdut.edu.cn,请附上必要个人信息和简历。

1、控制科学与工程(学硕):1名,拟从事电力能源系统优化领域研究;

2、控制工程(专硕):1名,拟从事电力能源系统优化领域研究;

3、控制工程(联培):1名,与广东省电力设计院联合培养,拟从事负荷预测、发电预测领域研究。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
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  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
    暂无内容