本研究方向主要利用复杂网络方法研究图像识别方法。将复杂网络方法引入到图像识别中，将会减少图像在发生平移、缩放和旋转对图像识别精度的影响。本方向提出从一种新的结构平衡网络的视角（特殊的复杂网络）重新审视平面灰度图像，将图像灰度矩阵视为结构平网络连接关系矩阵（像素点不作为节点），通过使用结构平衡网络拓扑结构和Hadamard乘积变换，产生新的图像识别特征参量，由此提高图像识别的速度和精度。在此基础上，通过改进网络拓扑结构的选取，即选取不同的变换矩阵去遍历灰度图像，通过对特征参数加权处理等方法，在保证识别速度基本不变的情况下，提高识别的准确率。