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刘德荣，广东工业大学自动化学院教授、博士生导师。1963年1月生于吉林省白城市。1982年从华东工学院毕业并获机械工程学士学位，1987年从中国科学院自动化研究所毕业并获自动控制理论及应用硕士学位，1994年从美国圣母大学毕业并获电气工程博士学位。曾在美国通用汽车公司研究开发中心工作和斯蒂文斯理工学院电气与计算机工程系任助教授。从1999年开始，在芝加哥伊利诺依大学电气与计算机工程系工作，先后任该校助教授 (1999–2002)、终身职副教授 (2002–2006)和终身职正教授 (2006年起)。2008年，入选中国科学院“百人计划”。曾任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任。自1992年以来，共发表了260多篇SCI论文、270多篇国际会议论文。同他人合作共出版过19本书。曾受邀在30个国际会议上做大会报告。主要从事智能控制理论及应用、计算智能、过程控制、电力系统运行与控制、复杂系统理论与方法等方面的研究工作。早期从事非线性系统稳定性方面的研究工作，成果被命名为“Liu-Michel”判据。在神经网络方面，开创了递归神经网络的稀疏结构研究工作并将成果应用于联想记忆和细胞神经网络。近年来，主要从事自适应动态规划理论和应用研究工作，在该领域出版了3本书，150多篇SCI论文。1999年获美国国家科学基金会教授早期事业发展奖。2006年获伊利诺依大学的大学学者奖。2008年获中国国家自然科学基金委“海外杰出青年合作研究基金”。2011年获“国家特聘专家”称号。2014年获亚太神经网络联合会杰出成就奖。2017年获自动化学会自然科学奖一等奖。2018年获IEEE SMC学会的Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖、《IEEE神经网络与学习系统汇刊》的杰出论文奖、国际神经网络学会的Gabor奖。2019年获《IEEE/CCA Journal of Automatica Sinica》的钱学森论文奖。曾任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》主编、IFAC理事、亚太神经网络学会主席，现任中国自动化学会常务理事、《Artificial Intelligence Review》主编。2005年当选IEEE Fellow、2013年当选INNS Fellow、2016年当选IAPR Fellow、2021年当选欧洲科学院院士。
