个人简介
广东工业大学信息工程学院副教授。2020年在香港城市大学获得博士学位，2021年进入广东工业大学工作。主持国家级项目1项，及省部级项目3项，市厅级项目1项，横向项目1项。
目前主要研究方向为：
1. 人工智能在天线、射频器件优化方面的应用（每年招生1-2名）
使用机器学习、深度神经网络等模型，对天线及射频器件的设计过程进行优化。需学习技能包括：理论知识——电磁场与电磁波、射频电路、天线设计、机器学习及神经网络等；软件使用技能——HFSS（天线仿真）、编程技能——Python（用于数据分析）；实验技能——天线测量（使用矢量网络分析仪、电磁暗室）、3D打印等；文献技能——文献调研、英文论文写作。对口就业岗位包括：天线工程师、射频工程师、电磁兼容工程师等。
2. 深度学习在时序数据处理中的应用（每年招生1-2名）
使用深度神经网络，对时序数据（期货、能源、雷达）进行分析建模预测。需学习技能包括：机器学习与深度学习理论、实证资产定价、Python编程（Pytorch）、文献调研与英文论文写作等。对口就业岗位包括：算法工程师、量化交易研究员等。
课题组目前已在上述研究领域积累了完善的知识储备和研究流程，所有研究生均配备单独的双路高性能工作站和24寸高清显示器，按需分配显卡（RTX4090,5060,4060），日常不考勤，鼓励短期实习。欢迎有基础及有兴趣的同学报读。
教育经历
[1] 2016.9-2020.10
香港城市大学 | 电机工程 | 哲学博士学位 | 博士
[2] 2013.9-2015.7
香港城市大学 | 电子及资讯工程 | 理学硕士学位 | 硕士
[3] 2008.9-2012.8
香港中文大学 | 数学 | 理学学士学位 | 本科
社会兼职
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[1] 国自科、广东省自然项目评审
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[2] IEEE Transactions on Antennas and Propagation, IEEE Access, IET Electronics Letters，IEEE International Symposium on Antennas and Propagation 等期刊及会议审稿人
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[3] APMC2020 分会场主席
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[4] IEEE会员