X射线的致癌作用对人类的健康形成了巨大的威胁。应用重建后图像恢复技术有效地恢复低腹部低剂量CT图像的质量，使其达到甚至超过常规剂量图像的诊断质量，从而达到降级X射线辐射量的目的，是目前医用CT研究领域的焦点。因为人体腹部结构复杂、图像对比度低，所以多先验知识的融合是有效恢复腹部低剂量图像质量的核心。为了有效地恢复低剂量CT图像的诊断质量，本研究拟将高、低剂量3D CT图像之间的相关性、医学诊断的经验依据和复杂的人体腹部解剖结构作为恢复的先验知识，设计能融合这些先验知识的图像恢复算法对退化的腹部低剂量CT图像进行有效的质量改善处理。并通过统计检验、图像定量评价和诊断医生的定性评价对算法的性能进行定性和定量的分析和评价。