陈薇 讲师（高校）
讲师、硕士生导师。主要研究方向为：人工智能、因果推断、机器学习系列理论与方法。本科（2015年）和博士（2020年，硕博连读）均毕业于广东工业大学，并进入广东工业大学从事博士后研究员。2022年7月以优秀博士后身份出站后留校担任讲师。博士期间曾受国家留学基金委资助赴美国卡内基梅隆大学联合培养。主持国家自然科学基金青年项目1项、科技部“科技创新 2030”重大项目子课题1项、中国博士后科学基金面上项目1项、广州市项目1项。已发表高水平学术论文10余篇，包括IEEE TNNLS、Science China Information Science、ICML、AAAI等国际期刊及会议。指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛金奖、语音识别顶会ICASSP 通信网络智能运维大赛二等奖等。more+
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Research Focus
人工智能、因果推断、机器学习
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- （1）Identification of Causal Structure with Latent Variables Based on Higher Order Cumulants.Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF A类会议).2023
- （2）Latent Causal Dynamics Model for Model-Based Reinforcement Learning.International Conference on Neural Information Processing.2023
- （3）REST: Debiased Social Recommendation via Reconstructing Exposure Strategies.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD).2023
- （4）Causal-learn: Causal Discovery in Python.Journal of Machine Learning Research.2023
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广东工业大学 > 计算机学院 > 博士后研究员
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广东工业大学 > 计算机工程与应用 > 博士
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卡内基梅隆大学 > 机器学习 > 联合培养博士生
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广东工业大学 > 计算机科学与技术 > 学士